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写提示词的时代不会一夜消失，但它的光环正移向循环。

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5、少年，听说你想成为最年轻的全满贯？那你就要打败网球之神

对一家日调用量以亿计的大企业来说，这几十个百分点的落差，就是财报上真金白银的差别。

一个模拟用户与智能体展开一到多轮正常对话，把任务自然地交付出去。

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6、22日晚世联赛战报，3-0，3-1，四强对阵出炉，巅峰对决上演

在这个二次元原创角色设定集中，AI一并绘制了主图，以及三视图、四个动作图、技能特效，外加一堆装备细节和中文资料卡。

而真正让Fithian「颇有嫉妒」的是GPT-5.6抵达结论的方式。

7、把思考折叠进序列：WeLM 617B MoE的隐式Scaling路径

这意味着，今天在四足狗上验证的经验，明天可以直接迁移到双足人形上，而不需要推倒重来。

算力短缺已经在谷歌内部引发激烈矛盾，Google Cloud被迫开始拒绝外部客户的订单——在商业公司里，这几乎是最极端的信号。

8、没有新闻发布会，没有告别仪式，几页黑底白字，传奇就这么落幕了

剩下的它替你跑：从ScienceHub一键调用专用科研skill（这里是Qiskit），把电路搭建 → 噪声仿真 → 数据核算 → 理论推导 → 多类型绘图 → 交互式HTML报告串成一条全链路自动输出。

不公开、防泄题，专门用来堵住「模型提前背过答案」的漏洞。

大脑再聪明，如果底下的算力调不动、如果生成的Token太贵企业用不起、如果系统三天两头宕机，再宏大的AGI愿景也无法落地。

9、总决赛首战的布伦森，让我想到了科比

如今的 AI 视频与实时世界模型，正处于爆发的前夜：视频模型已经跑通了被验证的商业化道路，各方玩家疯狂涌入，一切都在指数级加速。

从理论到实践： 本体工程与大语言模型的融合 本体论提供的是关于「可理解的结构应当是什么样」的规范性回答，但这一回答本身并不自动转化为可运行的技术系统。

10、2026湘超常规赛赛程公布，湖南人的世界杯马上开打

清程极智联创师天麾打了一个绝妙的比方：国外的vLLM就像是西方人用来烤面包的「烤箱」，那是为英伟达量身定制的。

AISI 宣布将继续评估 Kimi K3 等下一批开源模型——上面这条线画在哪里，很可能取决于接下来几个月的测试结果。

1、世界杯洗脑广告，无差别「攻击」球迷

按照原定计划，Anthropic准备对其进行一波下架或限流操作，以维持其高溢价和算力平衡。

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三条路线各自突围，但「科学智能」仍散落在彼此独立的模型、工具和任务系统里。

3、苏亚雷斯：我认为三镇队目前处在上升阶段，是一个向好的势头

如今，随着这个能力铺进消费级产品，遇到棘手问题，只需打开手机就行了。CBA：中国男篮抵达海口备战四国赛，广州男篮得到状元签交易内容曝光，王少杰回归广东困难变大，上海男篮续约洛夫顿受阻思路叫「纵深防御」，具体做了几件事： 1. 拿真实的事故当素材，反过来造对抗测试； 2. 针对性做对齐训练，他们发现模型在长任务里会「忘」掉指令，就专门训练它记牢； 3. 再加一个全程盯轨迹的主动监控，一旦发现苗头，能直接把会话叫停、提醒用户。

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Meta和亚马逊的打榜之所以荒诞，就在于它们拼的是Token的「产量」，却漏算了「消费质量」。

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6、汇宇制药创新药全国总代理被“截胡”

7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

7、吹CBA，还得外籍裁判

商汤在三个不同厂牌的国产芯片上做定向优化，单卡MFU（可以理解为「有效利用率」）相比原厂出厂表现平均提升约一倍，最高的一款提升了152%。

如果这个性能真配上这个价格，那可能又是一次DeepSeek时刻。

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联合创始人王尊玄介绍了他们如何让物理AI以软件的速度进化。

现场掌声还未散尽，GitHub上悄然浮现了另一份亮眼的成绩单。