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主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

3、无缘2026世界杯决赛，法国遭多国媒体尖锐批判：巨星不敌团队足球

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

4、当“朋友圈”遇见“平安圈”，这位90后民警社区治理“有把刷子”

错一个字，就是0分 举个例子。

5、女人不管多大年纪，都可以准备一条格纹裙，大方优雅又复古

如果一家大型国央企为了避免被单一厂商「卡脖子」，同时采购了多款国产显卡，找其他大厂做纳管和推理优化，对方是不会尽心适配其他竞品的。

据Boris说，公司里几乎没有手写代码这回事了，连SQL都是模型写的。

能真正改善人类生活的科学与医学突破，现在感觉非常近了。

6、岁月难掩锋芒：2026世界杯过人榜梅西28次第1，亚马尔第2，C罗0次

真去把那几年的「存货」翻一遍你就会反应过来：ChatGPT第一次能「搜自己」了。

我始终相信，人类的才智与创造力足以解决任何难题。

7、阿根廷vs奥地利：卫冕冠军遇德甲军团，梅西对决朗尼克高压体系

大脑系统要证明的，是机器人能不能像人一样连续、稳定地干活。

第二点，系统绝对禁止告诉大部分AI目前哪个方案最被看好。

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无问芯穹把这三件事，收进了一道乘法公式： AI生产力 = 智能资源规模 × Token 转化效率 × AI 生产力转化效率。

模型被分配了8小时，实际用了不到1小时，跑法是64个子智能体并行开工。

比如每30分钟查一遍错误日志，把严重级别的挑出来用大白话汇报；或者每小时扫一遍收件箱，摘要新邮件、把该回的草稿先拟好。

9、国安久违强援本轮刚亮相登场！就被主帅点名表扬，直言他很出色

厂商省的每个token 用户都感觉得到 再回到Tibo口中的那场实验。

不是模型不行，是地基没跟上 问题恰恰就出在这儿：Token的性质变了，可支撑它的地基，还按老逻辑打。

10、聊点实用的：38°高温天出门，全靠它们保持体面美丽

9轮对话，6轮有效输出，单趟最长73分钟（P3），全程输出70万token。

爱诗在今年初发布 PixVerse R1，全球首个支持最高1080P分辨率、可实现即时响应的通用实时世界模型；近期又在联合国 AI for Good 峰会展示了PixVerse Game—— 首个实时视频游戏引擎。

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bug刚修到一半，弹窗一出，全停了。

2、Origin CEO致歉：客户姓名住址及部分信用卡后四位遭窃

但一组真实的行业对比数据，也提示我们对 AI 全能进化的认知要回归理性。

3、友谊赛战报：中国男篮113-79轻取喀麦隆男篮，约翰-通杰21分

第一步：gcd(12,18) = 6，lcm(12,18)/6 = 6，黑板变成[6, 6]。泪目世代交接！梅西世界杯决赛后拥抱亚马尔留下金句，足坛新时代正式开启那双看起来纤细的机械臂，负载能力直接超过了20公斤。

4、1.5亿欧元！马竞坚持对小蜘蛛索要高价 皇马早先报价更像是唱双簧

你看不到模型权重有没有换，也看不到服务端给你分了多少算力。

5、勒布朗·詹姆斯：想加入有相同理念的球队，最重要的是相信过程

孙文剑在台上透露了一个细节：五年前定义P1的时候，他们把高性能CPU、兼容性极强的GPU，和一颗「前瞻性」的NPU捏在了一起。

6、阿莫西林立大功！研究发现：老人吃阿莫西林，或能缓解7种症状

第四点，high和xhigh档上多智能体的调用比预期的多，auto-review那边也有浪费，都在修。

Karp所说的Alpha，只有被编码进企业自己的Ontology、Skills、Memory 和 Evaluation Function中，才不会随着人员流动或模型依赖而流失。

特斯拉直接将自动驾驶FSD的底层架构复用至Optimus机器人，试图通过「端到端」神经网络，实现从视觉输入到动作控制的映射，如今已经在工厂执行电池分拣。

7、过敏性鼻炎、腺样体肥大，都是免疫系统的锅？

经过大规模生产环境验证，这套运维智能体系统可实现运维人效提升5倍以上，关键故障处理效率提升6倍。

康德的范畴理论本质上是一种关于「可理解性」的本体论承诺：只有能被纳入这十二种范畴框架之下的东西，才能成为知识对象；超出框架的「物自体」永远不可知。

8、英国公开赛：伯恩斯两杆优势冲冠 福克斯62杆舍夫勒T11

作为创业团队，整体能力较为均衡——模型、产品、商业化、全球化，四条腿一起走路。

真实场景 才是灵巧手产业化的检验 灵巧手产业化的评价标准，正在由「能否完成一次动作」转向「能否持续完成完整任务」。

Grok Build是SpaceXAI旗下的AI编程agent，今年5月刚上线。

实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。