LeCun在旁边补刀，暗讽自己埋的雷炸了自己。

1、博亚体育 编辑：Aeneas 大卫新智元报道 现在，你可以通过录屏 + 语音讲解的方式，彻底把自己蒸馏成 Skill 了。

我国电动车的普及率在全球一骑绝尘，但在海外市场，新能源汽车渗透率远没有想象中那么高。博亚体育每一个模型、每一个Agent、每一台机器人，都在自己的小世界里从零攒记忆，无法继承。

2、2026太空算力产业生态大会将于明日在成都高新区举行

即便这些棘手的技术难题都被解决，还有更复杂的经济与哲学问题等在后面： 在一个「后稀缺」的世界里，需要怎样的新经济模式，才能让每个人都过得兴旺？我们想依循怎样的价值观生活？意义与目标将安放何处？甚至，「人的境况」本身又会如何改变？ 这些问题的解答，显然不能、也不应只留给技术人。

3、中国男足亚运队遭遇死亡之组！安东尼奥却丝毫不慌，原因让人信服

小组赛阶段，当商汤小浣熊押「佛得角」能挺进32强时，没人当真。

4、俄罗斯警告美方

如果说记忆是矿石，经验是金属，那HMS就是中间那座冶炼厂。

5、精神科30年，我看见了太多被误解的一生

」 早在2014年谷歌收购DeepMind时，双方的协议明确规定AI决不能用于军事和武器。

硬件是躯体，真正决定这场挑战成败的，是那颗共享的大脑。

AI这边，从只会写文案的GPT-3.5，进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

6、Medium.com 遇 Cloudflare 验证，需启用 JS 与 Cookies 才能继续

然后是采集。

就这样，广义上的雅可比猜想，被彻底证伪。

7、5.21荷甲推荐：阿贾克斯vs格罗宁根

自研多模态模型MiniCPM-V/O系列已迭代两年半，开源下载量突破2500万；MiniCPM-V 4.6开源不到2个月下载量突破200w，在国内外社区影响力广泛。

作为本届大会的核心板块之一，具身智能展区集中展示机器人本体、核心部件、感知控制及场景应用等最新进展。

8、4.13意甲推荐：佛罗伦萨VS拉齐奥

洗衣、巡检眼下并不止大晓一家在做，但它的落点不太一样： 卖的从来不是某一款洗衣机器人或巡检机器狗，而是那颗能装进不同本体的「世界模型大脑」。

它们，才是你在AI时代留下的资产。

Qoder Security， 将安全原生于代码生成每一步 Qoder Security的发布，让Qoder成为国内首个交付「编码会话内三层安全护航 + 发现问题同会话修复」能力Agentic Coding产品。

9、戴睡帽真能助眠吗？应结合季节与体质科学选择

今天，AI只是被用来编造一座孤儿院、骗取一笔善款。

「氛围编程」（Vibe Coding），虽然提升了编码的效率，但与此同时也开始暴露新的安全隐患和风险。

10、再见啦，老特拉福德！曼联21亿打造北方温布利，老板：退无可退

在试点中，日均有效沟通时长被提高了36%。

/goal奔着终点跑，到了自己停；/loop按点反复跑，直到你喊停。

1、美年健康：终止发行股份购买资产申请审核

但这轮升级里，最该迭代的反倒不是代码，而是那个双手紧握键盘的你。

2、曼联引援锁定荷兰国脚前锋，世界杯3场3球，将成锋线支点完美答案

本来要几天的活儿，几个小时干完。

3、做强做优做大实体经济｜加“数”奔跑的黑龙江

能力越大，一旦失守，代价也越大。上半年株洲进出口同比增长23.7%这意味着，清程极智在算力评测和底层硬件性能榨取上，拥有国家队级别的深厚积累。

4、26.35万元起，最大续航719公里，焕新版特斯拉Model Y开启预售

在架构端，高德从一开始切入具身智能，就不是为了造某一台特定的机器人。

5、Smith：天然气市场正重演内存短缺剧本，12个月后或出现7倍重定价

不像语言模型可以云端调用API。

6、糖尿病患者适合吃些什么水果？这5种看似很甜，却恰好适合多补充

最近，Anthropic首次公开了CC大规模代码迁移「全流程」，六步框架让全网震撼。

用这套数据训练的模型，在面对完全陌生的未见场景时，任务执行成功率飙升了51%。

从纯Transformer到MoE混合专家，从纯文本到多模态原生，从密集推理到稀疏激活——模型架构的迭代速度，堪比手机行业最疯狂的年代。

7、杨植麟和Kimi，拿了DeepSeek的旧剧本

参考资料： https://x.com/jenny_wen/status/2076679443754475919?s=20 https://jennywen.ca/ 编辑：桃子新智元报道 【新智元导读】人类迈入全新科学时代！卡半年的弦论笔记被Claude Fable 5一晚破解，AI甚至主动写代码验证自己的预测，AI怀疑论或彻底破产。

大厂必然有自己的战略考量，往往会深度绑定某一家或自己投资的国产算力芯片。

8、皇马和马竞争夺英超水晶宫队9000万欧元22岁中场沃顿

更为关键的是，语言模型在识别概念之间的层级关系、同义关系和关联关系方面展现出的语义敏感度，使得本体构建从「专家手工编制」演进为「人机协作生产」乃至「自动生成式构建」。

更新一出，评论区就有人直接喊话：希望Anthropic赶紧抄一个，Claude现在的搜索「烂得可怕」。

而完整的认知系统还必须回答： 哪些 Skill 应该在什么条件下被调用； 谁有权执行； 预期结果是什么； 如何评价实际结果； 一次执行之后，Ontology、Skill 和策略应该如何更新； 不同员工和智能体的局部经验如何转化为组织级能力。

打法可以照抄，但在教育这个盘子里，真正决定成败的并非模型谁更聪明，而是信任。